Machine Learning con PYTHON
El diplomado denominado Machine Learning con Python se ha definido con el objetivo de aprender los algoritmos más importantes utilizados en el aprendizaje automático para generar modelos de predicción que permiten extraer y reconocer patrones existentes en los datos (Bagnato, 2020).
De igual forma, estos algoritmos facilitan el análisis de datos con el fin de encontrar conocimiento que aporte a la estrategia de una organización, institución o empresa. Hoy en día muchos de los procesos deben ser medidos y evaluados por medio de técnicas estadísticas acertadas, que brinden un soporte numérico y así con mayor grado de certeza tomar decisiones en momentos críticos (Molin & Safari, 2019).
Los algoritmos de machine learning ayudan a resolver problemas predictivos a través de la clasificación, la regresión y el aprendizaje profundo, para entender la data que posee las empresas y aumentar la productividad de los procesos.
Objetivo
Módulos temáticos
- Introducción a machine learning y análisis descriptivo exploratorio Eda.
- Aprendizaje supervisado: regresión
- Aprendizaje supervisado: clasificación
- Aprendizaje no supervisado: clustering
- Introducción a redes neuronales
Detalle del curso
Metodología | La metodología aplicada en este diplomado será teórico-práctico. |
Modalidad | Presencial asistido por tecnología. |
Horario | El diplomado se ofrecerá los días viernes de 6:00 pm a 10:00 pm y sábados de 07:00 a.m. a 01:00 p.m. |
Duración | El diplomado consta de ciento veinte (120) horas. |
Neiva
Quirinal: Calle 21 No. 6 – 01 / Prado Alto: Calle 8 No. 32 – 49
Huila, Colombia
Conmutador: (608) 875 4220 – 863 0969
Pitalito
Carrera 2 No. 1 – 27
Huila, Colombia
Teléfono: (608) 836 0699
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