Código… SNIES En trámite
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Especialización en Inteligencia Artificial – (Modalidad Virtual)
Información general
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Duración:
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2 Periodos académicos
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Modalidad:
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Virtual
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Jornada:
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Virtual
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Codigo snies:
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En trámite
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Creditos:
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24
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Titulo que otorga:
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Especialista en Inteligencia Artificial
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Formulario de contacto.
Neiva
Quirinal: Calle 21 No. 6 – 01 / Prado Alto: Calle 8 No. 32 – 49
Huila, Colombia
Conmutador: (608) 875 4220 – 863 0969
Pitalito
Carrera 2 No. 1 – 27
Huila, Colombia
Teléfono: (608) 835 0459
Director de programa
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La Especialización en Inteligencia Artificial es la oportunidad perfecta para impulsar tu carrera en una de las áreas más demandadas y revolucionarias del mundo actual. Con un enfoque práctico y actualizado, este programa te brindará las habilidades esenciales en aprendizaje automático, análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y más, permitiéndote desarrollar soluciones innovadoras en diversos sectores como la salud, la educación, la industria y la tecnología. Las empresas buscan expertos en IA para liderar la transformación digital, y esta especialización te preparará para ocupar roles estratégicos y altamente valorados en el mercado laboral. No te quedes atrás, conviértete en un profesional clave en la era de la inteligencia artificial y abre nuevas puertas hacia el éxito.
Con la Especialización en Inteligencia Artificial, podrás desempeñarte en una amplia variedad de sectores y roles estratégicos dentro del mundo laboral. Como científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático o desarrollador de soluciones de IA, podrás trabajar en empresas de tecnología, banca, salud, educación, comercio y manufactura, diseñando sistemas inteligentes que optimicen procesos y mejoren la toma de decisiones. También podrás liderar proyectos de automatización, análisis de grandes volúmenes de datos y desarrollo de asistentes virtuales en compañías innovadoras o emprender tu propio negocio basado en IA. Además, instituciones académicas y centros de investigación buscan especialistas en IA para desarrollar nuevas tecnologías y generar conocimiento en este campo en constante evolución.
- En cuanto a su plan de estudio se cuenta con asignaturas como Técnica de análisis estadístico y Reinforcement Learning que permiten profundizar en técnicas modernas de inteligencia artificial mejorando la eficiencia de los algoritmos de clasificación y predicción de los resultados, así mismo dentro de su componente de formación integral se contempla la ética y privacidad de la información como componente específico en su formación aspecto relevante en la normatividad legal vigente.
- El programa incorpora tecnología de cuarta revolución industrial en los procesos de predicciones de comportamientos, para pronosticar la evolución de los datos analizados, con base en el aprendizaje de sus patrones históricos, con técnicas actuales como Deep Learning, Reinforce Learning y herramientas como Googel colab, Tensor Flow y herramientas de OpenAI, entre otras.
- En el marco de la incorporación de la flexibilidad, el programa otorgará certificaciones que, a través de los convenios de la Institución con las empresas Huawei y Amazon Web Services AWS, se les otorgarán a los estudiantes de la Especialización como valor agregado a su proceso de formación profesional.
- El programa de Especialización en Inteligencia Artificial incorpora nanotitulaciones y microtitulaciones que se otorgan durante los dos semestres de la Especialización y que están asociadas a cursos cortos, como son Análisis de datos con Python y Minería de datos con Python y diplomados en Python Smart Training y Machine Learning con Python, de esta manera los estudiantes adquieren conocimientos y certifican habilidades técnicas incluso antes de su graduación, que aportan a su proceso de vinculación y cualificación laboral y profesional
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Primer periodo |
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| ASIGNATURAS |
CRÉDITOS |
| Fundamentos para el análisis de datos |
2 |
| Técnicas de análisis estadístico |
2 |
| Machine Learning |
3 |
| Algoritmos de optimización |
2 |
| Electiva I |
2 |
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Segundo periodo |
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| ASIGNATURAS | CRÉDITOS |
| Redes neuronales y deep learning |
3 |
| Reinforcement Learning |
2 |
| Visión computacional |
2 |
| Etica y privacidad en el manejo de la información |
2 |
| Seminario de investigación |
2 |
| Electiva II |
2 |
La Especialización en Inteligencia Artificial está dirigida a:
- Profesionales en Ingeniería, ciencia básicas y otras relacionadas.
- Profesionales que manifiesten interés en adoptar los avances tecnológicos de información y comunicación (TIC) aplicados en proyectos.
- Profesionales que demuestren interés en la aplicación de la inteligencia artificial para la solución de problemas empresariales.
El especialista en Inteligencia Artificial es un profesional integral que está cualificado para el análisis de series de datos, la predicción del comportamiento de su evolución y la aplicación de técnicas especializadas que aporten soluciones a problemas asociados al manejo de la información, mediante el uso de los métodos de la inteligencia artificial.
- Gestiona campañas publicitarias en diferentes plataformas (Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads) y redes sociales.
- Analiza e interpreta datos de diversas fuentes (Google Analytics, redes sociales, etc.).
- Crea planes de marketing digital detallados, incluyendo objetivos, público objetivo, canales, presupuesto y métricas de éxito.
- Aplica herramientas de gestión de redes sociales, SEO, SEM, email marketing, analítica web y CRM.
- Utiliza herramientas de análisis para medir el rendimiento de las campañas y tomar decisiones basadas en datos.
- Produce contenido de alta calidad y relevante para diferentes canales digitales (redes sociales, blogs, sitios web, etc.).
SNIES 108389
8 Semestres
135 No. Créditos
SNIES 106915
9 Semestres
156 No. Créditos
SNIES 117366
8 Semestres
144 No. Créditos
SNIES En trámite
10 Periodos académicos Semestres
178 No. Créditos
SNIES 54370
9 Semestres
143 No. Créditos
SNIES 10052
9 Periodos académicos Semestres
155 No. Créditos
SNIES 4768
10 Periodos académicos Semestres
178 No. Créditos
SNIES 3167
8 Semestres
142 No. Créditos
SNIES 111048
9 Periodos académicos Semestres
144 No. Créditos
